Нечеткая логика - путь к компьютерам будущего Нечеткая логика. Понятная и простая на первый взгляд теория, которая таит в своих недрах столько тайн и возможностей. Почему она стала причиной ожесточенных споров между учеными всего мира? Почему одни считали эту теорию - ключом к компьютерам будущего, а другие - обвиняли в лженаучности. Раньше в США нечеткую логику даже хотели исключить из вузовских учебников, а теперь продуктами ее труда пользуются военные, финансисты, производственники и домохозяйки. Одним из самых первых результатов применения этой теории стало создание управляющего микропроцессора на основе нечеткой логики, с помощью которого решалась задача управления зенитной ракетой, сбивающей межконтинентальные ракеты противника. Идею военных подхватили промышленники и финансисты, причем японские. Если в Америке с ее прагматическим умом и любовью к точности нечеткая логика запрещалась, то в Японии она пришлась как раз кстати.

4 (59) | 2011 Инструменты нечеткой логики в 10

Лофти Задэ . По мнению проф. Задэ можно для каждого математического понятия найти нестрогий размытый аналог, и таким образом создать новый математический аппарат, который моделирует человеческое мышление и позволяет средствами, описывающими логику мышления и процессов принятия решений человеком, решать многие технические и экономические задачи. Теория нечетких множеств методы логики является развитием классической теории множеств и бинарной логики.

При описании условий задачи на чисто качественном, лингвистическом уровне применение таких методов является более естественным.

Название: Нечеткая логика (Fuzzy Logic — FL);; Применение: . систем или бизнес-процессов присутствует неопределенность.

О сайте Нечеткая логика В статье дается анализ существующих методов оценки риска банкротства предприятия и описывается подход, основанный на нечеткой логике. Что касается других развитых стран, то, например, в Швеции нечеткие логики впервые были применены в году для управления цементным производством. Оценка данного ресурса имеет качественную основу — доверие, взаимопонимание, гармония и т. Для оценки отношений теория и методы нечеткой логики весьма перспективны.

То есть, ни да 1 ни нет 0. Ответ выходит за рамки четкой — булевской алгебры логики. Здесь не обойтись без нечетких множеств. Методы нечеткой логики предназначены для математической обработки субъективной информации в предпринимательской деятельности. Практически — это помощь предпринимателям в принятии экономических решений , планировании и управлении в условиях ограниченной информации с учетом риска , экологии, маркетинговых исследований и т. При работе с ненадежными данными формируются нечеткая логика, слабые коэффициенты уверенности, низкая степень меры доверия и т.

Достигнув равномерного наполнения всех степеней зависимости, выявляется соответствие между прогнозируемой величиной и параметром в виде Если Нечеткая логика предоставляет возможность описывать принципы , оперируя данными, известными неточно, что существенно сокращает время настройки и работы управляющих систем. Интеллектуальные системы управления с использованием Нечеткой логики. Уфа,

При этом пользователь имеет возможность контролировать в режиме диалога все стадии вычислительного процесса. Данные системы способны автоматически строить математическую модель задачи и автоматически синтезировать вычислительные алгоритмы по формулировке задачи. Рефлекторная система — это система, которая формирует вырабатываемые специальными алгоритмами ответные реакции на различные комбинации входных воздействий.

Алгоритм обеспечивает выбор наиболее вероятной реакции интеллектуальной системы на множество входных воздействий, при известных вероятностях выбора реакции на каждое входное воздействие, а также на некоторые комбинации входных воздействий.

Показана необходимость применения нечеткой логики и теории принятия решений в Нечеткая логика, закон исключенного третьего, принятие решений, взрывоопасность. .. технологических и бизнес-процессов, – №№9.

Нечеткие множества в хранилище данных Нечеткие множества в хранилище данных Автор: Потапов Евгений Николаевич 31 Мая г. История нечетких множеств Нечёткое или размытое, расплывчатое, туманное, пушистое множество - понятие, введённое Лотфи Заде в г. Заде расширил классическое канторовское понятие множества, допустив, что характеристическая функция функция принадлежности элемента множеству может принимать любые значения в интервале [0,1], а не только значения 0 или 1. С конца х годов и до сих пор идет бумом практического применения теории нечеткой логики в разных сферах науки и техники.

До ого года появилось около 40 патентов, относящихся к нечеткой логике. Сорок восемь японских компаний создают лабораторию , японское правительство финансирует 5-летнюю программу по нечеткой логике, которая включает 19 разных проектов — от систем оценки глобального загрязнения атмосферы и предвидения землетрясений до АСУ заводских цехов.

Результатом выполнения этой программы было появление целого ряда новых массовых микрочипов, базирующихся на нечеткой логике. Сегодня их можно найти в стиральных машинах и видеокамерах, цехах заводов и моторных отсеках автомобилей, в системах управления складскими роботами и боевыми вертолетами. В США развитие нечеткой логики идет по пути создания систем для большого бизнеса и военных. Нечеткая логика применяется при анализе новых рынков, биржевой игре, оценки политических рейтингов, выборе оптимальной ценовой стратегии и т.

Появились и коммерческие системы массового применения. Описание Характеристикой нечеткого множества выступает функция принадлежности .

Элементы теории нечетких множеств

Имя пользователя или адрес электронной почты Нечеткая логика — математические основы Нечеткая логика 16 комментариев Версия для печати Введение Математическая теория нечетких множеств и нечеткая логика являются обобщениями классической теории множеств и классической формальной логики. Данные понятия были впервые предложены американским ученым Лотфи Заде в г.

Основной причиной появления новой теории стало наличие нечетких и приближенных рассуждений при описании человеком процессов, систем, объектов. Прежде чем нечеткий подход к моделированию сложных систем получил признание во всем мире, прошло не одно десятилетие с момента зарождения теории нечетких множеств. И на этом пути развития нечетких систем принято выделять три периода.

Чтобы понять, что дает применение нечеткой логики в реальных задачах, логика и программные системы, обслуживающие большой бизнес.

Используйте собственные показатели, базирующиеся на исторических данных вашей организации. Классификация новой функциональности При классификации новой функциональности по размерам очень важно, чтобы ваши предположения относительно того, что считать очень малой, малой, средней, большой или очень большой функцией, в оценке соответствовали предположениям, которые использовались при исходном вычислении средних размеров.

Это можно сделать тремя способами: Поручите исходные вычисления тем же людям, которые будут заниматься созданием оценок. Проведите обучение оценщиков, чтобы они правильно классифицировали функции. Документируйте критерии классификации, чтобы оценщики последовательно применяли их в своей работе. Как не следует использовать нечеткую логику У статистики имеется один интересный аспект: Как упоминалось в главе 10, закон больших чисел наделяет сводные оценки точностью, превосходящей точность отдельных оценок.

Целое действительно становится чем-то большим, нежели простой совокупностью частей.

История о том, как нечеткая логика доказала: искусственный интеллект человеку не страшен

Липецк Аннотация. Описываются проблемы, связанные с функционированием банков в условиях неопределенности, а также приводятся примеры применения методов нечеткой логики в банковской сфере и программные продукты. Ключевые слова: В настоящее время экономическая, социальная и технологическая обстановка в банковской сфере менее предсказуема и находится в более нестабильной ситуации, чем в недалеком прошлом.

Банки вынуждены работать в условиях неопределенности относительно будущего финансового состояния и экономической среды функционирования. Возникают задачи, требующие принятия решений в условиях, где нечетко проявляются цели и ограничения.

Нечеткая логика (Fuzzy logic) нечёткости, размытости, сходных с рассуждениями в обычном смысле, и их применение в вычислительных системах.

В указанном курсе обучаемые должны приобрести устойчивые знания по обработке информации, моделированию, исследованию операций управления и прогнозирования ЭИС. Студент должен уметь применять программные средства разработки моделей нечеткой логики и нейронных сетей, использовать инструментальные функции интегрированных программных сред разработчиков нечеткой логики и нейронных сетей; пользоваться аппаратными средствами моделирования нечетких множеств и создания нейронных сетей; применять программы нечеткой логики и нейронных сетей для решения экономических задач.

Студент должен иметь представление о принципах решения задач экономического анализа, классификации, прогнозировании и управления с помощью нейронных сетей и нечеткого моделирования. У студента должны быть сформированы следующие общекультурные компетенции ОК и профессиональные компетенции ПК бакалавра экономики: Связь с другими дисциплинами Учебного плана Перечень действующих и предшествующих дисциплин Основы бизнес-информатики, Введение в специальность, Исследование операций, Программирование Перечень последующих дисциплин, видов работ Функциональное программирование и интеллектуальные системы, Управление ИТсервисами и контентом, Архитектура корпоративных информационных систем.

Содержание дисциплины, способы и методы учебной деятельности преподавателя Методы обучения — система последовательных, взаимосвязанных действий, обеспечивающих усвоение содержания образования, развитие способностей студентов, овладение ими средствами самообразования и самообучения; обеспечивают цель обучения, способ усвоения и характер взаимодействия преподавателя и студента; направлены на приобретение знаний, формирование умений, навыков, их закрепление и контроль.

Аудиторные занятия лекции, лабораторные, семинарские — очная форма обучения Кол. Определения нечеткой и лингвистической переменных. Нечеткие величины, числа и интервалы. Нечеткие предикаты. Основные логические операции с нечеткими высказываниями. Логическое отрицание нечетких высказываний.

Нечеткие множества в хранилище данных

История о том, как нечеткая логика доказала: Версия для печати логика. Долгих ему лет.

Ключевые слова: нечеткая логика, неопределенность, банковская сфера. логики представляет собой новый подход к описанию бизнес-процессов.

Продолжение табл. В табл. Помимо методов, подробно рассмотренных в разд. Ниже кратко описаны эти методы в порядке, указанном в табл. Нечеткие базы данных [1] Для самых разных областей бизнеса удобно иметь базы данных, в которых систематически накапливается и упорядочивается информация. При этом в области гуманитарного интерфейса, имеющего непосредственное отношение к человеку, например в областях человеко-машинных систем, обработки естественных языков, принятия решений и других, появляется много нечетких данных.

Для конструктивного и эффективного использования этих данных требуются и уже предлагаются базы нечетких данных. Один из методов их построения - расширение в нечеткую область моделей отношений традиционных баз данных. Такие базы часто применяются в системах принятия решений на различных уровнях управления и руководства, но для экспертных систем возможности таких баз, по-видимому, еще недостаточно полны.

Введение в теорию нечеткой логики

В узком смысле, нечеткая логика — это логическое исчисление, являющееся расширением многозначной логики. В ее широком смысле, который сегодня является преобладающим в использовании, нечеткая логика равнозначна теории нечетких множеств. С этой точки зрения, нечеткая логика в узком смысле является разделом нечеткой логики в широком смысле. Наверное, самым впечатляющим у человеческого интеллекта является способность принимать правильные решения в условиях неполной и нечеткой информации.

Она применяется в автомобильной, аэрокосмической и В бизнесе и финансах нечеткая логика получила признание после того, как в.

Подвиньтесь, экспертные системы и нейронные сети! Отряхните ноги от пены отлива, программисты и пользователи! В серьезности момента не позволяла усомниться желтая наклейка экспортной лицензии США: Тогда казалось, что при наличии внятной спецификации и достаточного финансирования можно получить любую, самую современную техническую"игрушку".

Однако все попытки приобрести хотя бы один образец изделий, основанных на методах нечеткой логики, кончались неудачей. Надо признать, для этого есть некоторые основания.

Нечеткая логика.

Я не помню точно день, но я хорошо помню этот момент. Бог двадцатого столетия перестал быть Богом На экранах разворачивалась безмолвная драма крупномасштабной финансовой войны. Впервые в истории рынка ценных бумаг электронный"трейдер" вел долгосрочную игру на Токийской бирже, самостоятельно распоряжаясь беспрецедентно крупной суммой.

Нечеткая логика, на которой основано нечеткое управление, ближе по духу к Использование нечеткой логики при бизнес решениях в ограниченное.

Ильченко А. Экономико-математические методы: финансы и статистика, Недосекин А. Нечетко-множественный анализ фондовых инвестиций. Издательство Сезам, Мамаев И. Основные особенности применения экономико-математических моделей в управлении: Невидомская И. Гулай Т. Экономико-математическое моделирование факторов экономического анализа посредством метода линейного программирования:

Введение в нечеткую логику

Рождение искусственного интеллекта. История развития нейронных сетей, эволюционного программирования, нечеткой логики. Генетические алгоритмы, их применение.

Нечеткая логика - путь к компьютерам будущего. Нечеткая Пионером в применении нечеткой логики в бытовых изделиях выступила фирма Matsuhita.

Однако здесь возникает загвоздка: Одно из самых интересных качеств человеческого интеллекта — умение принимать верные решения в условиях неполной и нечеткой информации, то есть в условиях ее асимметрии. На раннем этапе развития человека как личности ему помогает интуиция, на поздних этапах — интуиция, подкрепленная изрядным опытом. На основе личных ощущений, переживаний и размышлений человек дает собственную оценку происходящим вокруг событиям. И зачастую в таких случаях человек не руководствуется классической логикой либо же руководствуется ею в конкретном частном случае.

Возрастающее неудовольствие различными алгоритмами и экспертными системами, основанными на классической логике, стало причиной начала исследований в отличных от нее направлениях. Первым серьезным шагом в этом направлении стала теория нечетких множеств, разработанная Лотфи Заде 1. Его работа , опубликованная в году в журнале , заложила основы моделирования интеллектуальной деятельности человека и стала начальным толчком к развитию новой математической теории.

Он же дал и название для новой области науки — 2. Многие классики стали таковыми, опередив свое время, эпоху. Так случилось и с теорией Заде. Существует интересная история, в которой говорится, что двое друзей-математиков поспорили, чья жена более привлекательна. Этим математиком был Заде. Первоначально к нечеткой логике профессора Заде в научных кругах относились скептически.

Р.В. Шамин. Лекция № 12 Нечеткая логика и мягкие вычисления